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数字经济已成为当前发展新质出产力的沉要抓手。2024年是“十四五”的关键一年，当局工作汇报已经提出要“支持造订数字经济高质量发展政策”，“人为智能+”、“数据身分x”等议题也成为各地发展数字经济的焦点。新一轮的数字经济发展政策应注沉哪些新方向？若何对待处所和企业密集布局算力与人为智能产业的情况？“人为智能+」亟略该当着力何处？就上述问题，21世纪经济报路在“2024年国度信息中心学术年会”上专访了国度信息中心信息化和产业发展部主任单志广。

图：国度信息中心信息化和产业发展部主任单志广

单志广以为，目前数字经济政策调整的首要工作是提高数字经济对整个社会经济发展的规；沸в。在推动算力建设的过程中，要预防“沉硬轻软”所引发的沉复建设、无效建设等问题，通过以需要为引领，有打算地进行算力基础设施和节点部署。在人为智能产业方面，一样必要“软硬结合”，通过落地利用贯通硬件、软件与服务的链条，助推数字经济发展。

加紧开释数字经济规；沸в

《21世纪》：今年当局工作汇报提出要“支持造订数字经济高质量发展政策”，数字经济发展将在新质出产力中起到什么作用？

单志广：数字经济关乎整个时期的发展，从战术规划的角度来看至少蕴含数据身分、新基建、产业转型、数字技术、数字化公共服务、数字化政策律例系统这6个维度。而新质出产力重要以战术性新兴产业和未来产业为支持，在“十四五”规划纲领所划定的9类战术性新兴产业和8类未来产业中，有一半属于数字经济产业，还有好多脱离数字技术就难以发展的产业。未来中国数字经济发展将是支持新质出产力的主题领域。

《21世纪》：你此前曾指出，我国数字经济政策系统必要进一步美满。接下来的数字经济高质量发展政策该当注沉解决哪些方面问题，有什么新的发展方向？

单志广：目前最沉要的一点是，要提高数字经济对整个社会经济发展的规；沸в。凭据“十四五”规划的指标，到2025年，我国数字经济主题产业增长值占国内出产总值比沉超过10%，但从中期评估和处所调研的情况来看，好多处所的数字经济主题产业的发展情况与上述指标还存在着肯定距离，也说了然我国电子信息产品造作业、软件信息服务业等数字经济主题产业发展速度还有提升空间。因而，我幼我以为数字经济拉动整个社会经济发展的规；вτ写徊娇。未来数字经济政策系统上，首先要做的就是，让数字经济拉动整个社会经济发展的规；вΦ玫浇徊降目。

第二，要进一步强化技术创新对数字经济发展的支持能力。目前表部环境不爽朗，数字经济领域的好多基础原资料受到限度，性质上是由于从前在自主创新方面投入相对不及、索求过程中不足定力，造成当前技术创新对数字经济的支持能力有所欠缺。目前国度高度器沉新一代信息技术的创新，通过自主创新能力的提升，我们已经在进行全方位的追赶，从而为未来数字经济发展打下坚实基础。

第三，是要关注数据身分从资源到资产到本钱的蝶变过程，预防数据身分空心化。分歧于地皮、劳动力等传统的实体身分，数据身分在估价、变现等方面存在一些新的个性微风险点。为了让数据身分有关政策可能真正落地、落细、落实，我以为要索求中国式的蹊径，追求通过数据身分真正解决中国式现代化发展中的一些现实问题。

最后，也要做好算力经济的两全规划。算力经济发展非？，但是可能好多人低估了利用，或者利用匹配的难度。

未来在“东数西算”等算力网构思中，真正必要被调度的是代表需要的业务与利用。之前有机构测算，算力指数均匀每提高一个点，就会带头国度数字经济和GDP别离增长3.5‰和1.8‰，但前提就是要有充足的利用。若是没有利用需要做牵引，算力布局有可能会造成沉复建设和供给侧“产能过剩”。

最近国度数据局在会同多个部门钻研成立专用于“东数西算”国度枢纽节点间的公共传输通路，进一步提高企业网络传输性价比，这是极度必要的。未来采取怎么的机造来进一步美满在算力与业务利用之间的供需要匹配，将是一个沉要的问题。

以需要疏导智能算力建设

《21世纪》：大模型海潮对智能算力的需要是不言而喻的，但目前智能算力规模占比不及三成，该当若何解决算力结构性不及的问题？对于存量算力若何更高效地利用起来？

单志广：未来人为智能利用将成为信息利用的主流，对智能算力有较高需要。2016年以IDC存储为主的传统算力占整体算力比沉超过90%，凭据业界的预判，到2030年左右这个比例会降落到20%以下，而智能算力到2030年则可能超过80%。罕见据显示，目前传统算力的整体使用效能只有5%左右，优化之后可能只剩3%。我以为未来能够在存储、灾备等方面要利用好现有的这些传统算力，而后面向人为智能有序发展智能算力。

在这个过程中要格表器沉预防“沉硬轻软”的问题。智能算力不能只提供一个推算存储设备，模型、算法、软件、支持场景等都极度沉要。所以在算力建设布局过程中肯定要做好需要分析，综合考量价值、机能、网络时延等多方面的影响成分，力求实现算力供给与用户需要之间的有效配置。

《21世纪》：国度信息中心去岁首的统计是超30城在建或筹建智算中心，目前可能数量会更多。今年两会上也提到了新质出产力布局必要因地造宜，是否该当警惕算力产业的沉复建设和潜在的低端产能过剩风险？目前提到的“加快形玉成国一体化算力系统”能起到多大的作用？

单志广：此刻全国多地在抢建算力中心，我以为重要的推手不是利用需要，而是建设厂商的供给需要。但目前大模型技术在落地场景上还存在问题，尚未形成典型的杀手级利用，所以对中国的算力需要还是有限的。若是智能算力建的太早、太多，可能就会形成算力经济发展过热的问题，还会对行业自身实现“双碳”指标造成有余的压力。

对于处所而言，不能单一地把建设智算中心和算力节点视为发展数字经济、造就新质出产力的工作抓手，以为建好了就安枕无忧。尤其此刻各地的“十五五”发展规整齐经起头着手研造了，更应该强调以需要为疏导，调整算力建设思路，综合考量本地发展、民生、治理等方面的需要，评估对地域未来5到10年的潜在增长量与对周边地域的辐射能力，再凭据本地情况谋定算力建设规划。

在“全国一体化算力系统”建设过程中，该当强调算力资源的共享性，突破行业私用、部门私用、区域私用的思想定式，采取公用的方式提供算力服务。公用化可能削减算力建设的总量并提升服务的专业化水平，预防可能的投资浪费和供给过剩。

软硬结合推进“人为智能+”利用转化

《21世纪》：这两年ChatGPT、Sora等大模型的横空出世，也引发了关于对于国际人为智能发展竞争的强烈会商。目前我国发展人为智能的优势和未来沉点方向是什么？

单志广：中国人为智能发展的重要优势起源于人丁规模、场景优势、数据优势、顶层设计两全优势等方面，目前国度提出“人为智能+”行动，也会对整幼我工智能产业利用带来极度大的益处。

相对而言，我国人为智能发展在原始创新能力上存在肯定欠缺，因而在通用大模型的创新能力方面和美国存在一些差距。

但我以为中国的人为智能并不必要在大模型的参数、训练上面去钻营极致，应转而钻投机用水平最高、阐扬示范作用最强。去年国内市场出现了“百模大战”，现实上未来竞争之后真正能留下来的通用大模型可能有三五个就够了。在通用大模型能力达到肯定水准的情况下，我们能够走差距化的发展路路，通过将模型与硬件急剧融合、对通用模型进行私罕见据训练形成专用模型等方式赋能千行百业，强化大模型利用的操作和运营，这会极大推进中国数字经济发展。

《21世纪》：“人为智能+”行动初次被写进当局工作汇报，实体经济尤其是造作业是“人为智能+”的主战场。为更好推动人为智能与造作业深度融合，应在哪些方面着力？

单志广：从工业造作到社会生涯，“人为智能+” 此刻有多样的落地场景，如家庭、政务、煤矿、港口、交通、游览等等。沉点是未来人为智能肯定要软硬结合，走具身智能的发展路路。“具身智能」剽个概想，通俗地讲就是人为智能产品肯定要拥有实体，好比人型机械人、托盘式机械人、搬运机械人等等。

未来要把硬件的出产和软件的模型算法进行越发有机结合，产出具体的产品来包办我们原有的出行方式、作业方式、治理方式，能力贯通“造作-软件-服务”链条，形成陆续化的面向使用者的长周期服务，带来对经济发展的规；沸в。

（起源：21世纪经济报路；记者：缴翼飞）